Was ist die Ensemble-Prognose im Rahmen der automatischen Best-Method-Prognose?

Ein Ensemble ist ein Verfahren, bei dem verschiedene Prognosemodelle zu einer Vorhersage zusammengeführt werden. Wenn die automatische Best-Methode-Vorhersage immer eine Vorhersage unter Verwendung eines Ensembles erstellt, handelt es sich nicht immer um die gleichen zugrunde liegenden Modelle. Der erste Datensatz könnte zum Beispiel eine Mischung aus Holt Arima und Walking Average verwenden. Der zweite Datensatz könnte eine Mischung aus Theta- und punktschätzungsgewichteten Durchschnittswerten verwenden.

Derzeit müssen alle zugrunde liegenden Modelle im Ensemble die gleiche Gewichtung haben. Wenn beispielsweise zwei Modelle ausgewählt werden, wird jedes zu 50 Prozent gewichtet. Wenn vier Modelle ausgewählt werden, wird jedes mit 25 Prozent gewichtet. In einem zukünftigen Update werden wir die zugrundeliegenden Modelle und die Gewichtung, die eine Ensemble-Vorhersage verwendet, anzeigen.

Für weitere Informationen siehe ensemble forecasting.